Aquecimento global passará o limite de 1,5°C dentro de 10 a 15 anos
Aquecimento global passará o limite de 1,5°C dentro de 10 a 15 anos
A inteligência artificial fornece novas evidências de que nosso planeta ultrapassará o limite de aquecimento global de 1,5 graus Celsius dentro de 10 a 15 anos.
Mesmo com baixas emissões, poderíamos ver 2°C de aquecimento. Mas um futuro com menos aquecimento ainda está ao nosso alcance.
Por Josie Garthwaite*, Stanford University
Um novo estudo descobriu que as metas de emissão projetadas para atingir a meta climática mais ambiciosa do mundo – 1,5 grau Celsius acima dos níveis pré-industriais – podem de fato ser necessárias para evitar mudanças climáticas mais extremas de 2 graus Celsius.
O estudo , publicado Proceedings of the National Academy of Sciences , fornece novas evidências de que o aquecimento global está a caminho de atingir 1,5 grau Celsius (2,7 Fahrenheit) acima das médias pré-industriais no início dos anos 2030, independentemente de quanto gás de efeito estufa as emissões aumentarão ou diminuirão na próxima década.
A nova estimativa de “tempo até o limite” resulta de uma análise que emprega inteligência artificial para prever as mudanças climáticas usando observações recentes de temperatura em todo o mundo.
“Usando uma abordagem totalmente nova que se baseia no estado atual do sistema climático para fazer previsões sobre o futuro, confirmamos que o mundo está prestes a cruzar o limite de 1,5°C”, disse o principal autor do estudo, cientista do clima da Universidade de Stanford. Noah Diffenbaugh .
Se as emissões permanecerem altas nas próximas décadas, a IA prevê uma chance em duas de que a Terra se torne 2 graus Celsius (3,6 Fahrenheit) mais quente, em média, em comparação com os tempos pré-industriais em meados deste século, e uma chance maior de quatro em cinco chances de atingir esse limiar até 2060.
De acordo com a análise, que Diffenbaugh co-escreveu com a cientista atmosférica da Colorado State University, Elizabeth Barnes , a IA prevê que o mundo provavelmente chegaria a 2°C mesmo em um cenário em que as emissões diminuíssem nas próximas décadas. “Nosso modelo de IA está bastante convencido de que já houve aquecimento suficiente para que 2°C provavelmente seja excedido se atingir emissões líquidas zero levar mais meio século”, disse Diffenbaugh, que é professor da Fundação Kara J e membro sênior da família Kimmelman em a Escola de Sustentabilidade Stanford Doerr .
Essa descoberta pode ser controversa entre cientistas e formuladores de políticas, disse Diffenbaugh, porque outras avaliações confiáveis, incluindo o relatório mais recente do Painel Intergovernamental sobre Mudanças Climáticas, concluíram que é improvável que a marca de 2 graus seja alcançada se as emissões caírem para zero líquido. antes de 2080.
Por que meio grau importa?
Ultrapassar os limites de 1,5°C e 2°C significaria não atingir as metas do Acordo de Paris de 2015, no qual os países se comprometeram a manter o aquecimento global “bem abaixo” de 2°C acima dos níveis pré-industriais, enquanto perseguem o objetivo mais ambicioso de limitar aquecendo para 1,5°C.
O mundo já está 1,1 graus Celsius (2 Fahrenheit) mais quente em média do que era antes da combustão de combustíveis fósseis decolar em 1800, e a ladainha de impactos desse aquecimento inclui incêndios florestais mais frequentes, chuvas e inundações mais extremas, e mais, ondas de calor mais intensas.
Como esses impactos já estão surgindo, prevê-se que cada fração de grau de aquecimento global intensificará as consequências para as pessoas e os ecossistemas. À medida que as temperaturas médias aumentam, torna-se mais provável que o mundo atinja limiares – às vezes chamados de pontos de inflexão – que causam novas consequências, como o derretimento de grandes camadas de gelo polar ou a extinção maciça de florestas. Como resultado, os cientistas esperam que os impactos sejam muito mais graves e generalizados além de 2°C.
Ao trabalhar no novo estudo, Diffenbaugh disse que ficou surpreso ao descobrir que a IA previu que o mundo ainda teria grande probabilidade de atingir o limite de 2°C, mesmo em um cenário em que as emissões caíssem rapidamente para zero líquido até 2076. A IA previu uma taxa de um- chance em dois de atingir 2°C até 2054 neste cenário, com uma chance de cerca de dois em três de cruzar o limiar entre 2044 e 2065.
Ainda é possível, no entanto, reduzir as chances de mudanças climáticas mais extremas, reduzindo rapidamente a quantidade de dióxido de carbono, metano e outros gases de efeito estufa adicionados à atmosfera.
Nos anos desde o pacto climático de Paris, muitas nações se comprometeram a atingir emissões líquidas zero mais rapidamente do que o refletido no cenário de baixas emissões usado no novo estudo. Em particular, Diffenbaugh aponta que muitos países têm metas líquidas zero entre 2050 e 2070, incluindo China, União Europeia, Índia e Estados Unidos, assim como muitos atores não estatais, incluindo a Universidade de Stanford .
“Essas promessas de zero zero geralmente são estruturadas para atingir a meta 1.5 C do Acordo de Paris”, disse Diffenbaugh. “Nossos resultados sugerem que essas promessas ambiciosas podem ser necessárias para evitar 2°C.”
IA treinada para aprender com o aquecimento do passado
Avaliações anteriores usaram modelos climáticos globais para simular futuras trajetórias de aquecimento; técnicas estatísticas para extrapolar taxas de aquecimento recentes; e orçamentos de carbono para calcular a rapidez com que as emissões precisarão diminuir para ficar abaixo das metas do Acordo de Paris.
Para as novas estimativas, Diffenbaugh e Barnes usaram um tipo de inteligência artificial conhecido como rede neural, que treinaram no vasto arquivo de resultados de simulações de modelos climáticos globais amplamente utilizados.
Depois que a rede neural aprendeu os padrões dessas simulações, os pesquisadores pediram à IA que previsse o número de anos até que um determinado limite de temperatura fosse atingido quando recebesse mapas de anomalias reais de temperatura anual como entrada – ou seja, observações de quanto mais quente ou um lugar era mais frio em um determinado ano em comparação com a média desse mesmo lugar durante um período de referência, 1951-1980.
Para testar a precisão, os pesquisadores desafiaram o modelo a prever o nível atual de aquecimento global, 1,1°C, com base em dados de anomalia de temperatura para cada ano de 1980 a 2021. A IA previu corretamente que o nível atual de aquecimento seria alcançado em 2022 , com um intervalo mais provável de 2017 a 2027. O modelo também previu corretamente o ritmo de declínio no número de anos até 1,1°C que ocorreu nas últimas décadas.
“Este foi realmente o ‘teste de fogo’ para ver se a IA poderia prever o tempo que sabemos ter ocorrido”, disse Diffenbaugh. “Estávamos bastante céticos de que esse método funcionaria até vermos esse resultado. O fato de a IA ter uma precisão tão alta aumenta minha confiança em suas previsões de aquecimento futuro”.
Esta pesquisa foi apoiada pela Universidade de Stanford e pelo Escritório de Pesquisa Biológica e Ambiental do Departamento de Energia dos Estados Unidos como parte do Programa de Diagnóstico de Modelos Climáticos e Projeto de Intercomparação.
Diffenbaugh é professor de ciência do sistema terrestre, membro sênior do Stanford Woods Institute for the Environment e membro da Olivier Nomellini Family University em educação de graduação.
Referência:
Noah S. Diffenbaugh et al, Data-driven predictions of the time remaining until critical global warming thresholds are reached, Proceedings of the National Academy of Sciences (2023). DOI: 10.1073/pnas.2207183120
Henrique Cortez *, tradução e edição.
[ Se você gostou desse artigo, deixe um comentário. Além disso, compartilhe esse post em suas redes sociais, assim você ajuda a socializar a informação socioambiental ]
in EcoDebate, ISSN 2446-9394
A manutenção da revista eletrônica EcoDebate é possível graças ao apoio técnico e hospedagem da Porto Fácil.
[CC BY-NC-SA 3.0][ O conteúdo da EcoDebate pode ser copiado, reproduzido e/ou distribuído, desde que seja dado crédito ao autor, à EcoDebate com link e, se for o caso, à fonte primária da informação ]